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TensorFlow
An end-to-end open source machine learning platform for everyone Discover TensorFlow's flexible ecosystem of tools, libraries and community resources
关于TensorFlow | TensorFlow中文官网
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。
什么是TensorFlow？TensorFlow入门指南，TensorFlow深度 . . .
TensorFlow是由Google Brain团队开发的开源机器学习框架，致力于数据流图的自动微分和深度神经网络计算。它跨平台且灵活，广泛用于构建、训练和部署机器学习模型。TensorFlow 2 x 中默认启用了Eager Execution模式，使得操作更加直观和易于调试。
TensorFlow（符号数学系统）_百度百科
TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。
Tensorflow从入门到精通系列教程（一） - 知乎
Tensorflow是由谷歌大脑团队于2015年11月开发的第二代开源的机器学习系统。Tensorflow支持python、C++、java、GO等多种编程语言，以及 CNN、RNN 和 GAN 等深度学习算法。
为什么选择 TensorFlow - TensorFlow 机器学习平台
TensorFlow 为您提供了灵活性，并通过 Keras 函数式 API 和模型子类化 API 等功能提供了控制权，用于创建复杂的拓扑结构。要进行轻松的原型设计和快速调试，请使用急切执行。
TensorFlow 教程
TensorFlow 是面向所有开发人员的开源机器学习框架。它用于实现机器学习和深度学习应用程序。为了开发和研究关于人工智能的迷人想法，谷歌团队创建了 TensorFlow。
使用 pip 安装 TensorFlow
tensorflow：支持 CPU 和 GPU 的最新稳定版（适用于 Ubuntu 和 Windows）。 tf-nightly：预览 build（不稳定）。Ubuntu 和 Windows 均包含 GPU 支持。 tensorflow==1 15：TensorFlow 1 x 的最终版本。系统会自动安装软件包依赖项。这些依赖项就列在下。
【Python】TensorFlow介绍与实战_tensorflow使用-CSDN博客
TensorFlow 是一个广泛应用的开源深度学习框架，支持多种机器学习任务，如深度学习、神经网络、强化学习等。以下是 TensorFlow 的详细教程，涵盖基础使用方法和示例代码。TensorFlow 提供了从数据处理到模型训练和
TensorFlow Core
了解 TensorFlow 的基本概念和高级概念，例如即刻执行、Keras 高阶 API 和灵活的模型构建。