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- 标准正分布的分布函数Φ(x)如何计算 - 百度知道
如果知道了X的分布函数，我们就能知道X落在任意区间上的概率。从这个意义上讲，分布函数完全描述了随机变量的统计规律。由于F（x）是一个单调有界的非减法函数，因此F（x0＋0）在x0点上的右极限必然存在。离散随机变量的分布规律与其分布函数是互斥
- 如何证明欧拉函数是积性函数？ - 知乎
常数函数 1 的Dirichlet卷积逆是Mobius函数 \mu ，因此我们有 \phi=\mu*\text{id} 。由于 \mu 和 \text{id} 都是积性以及两个积性函数的Dirichlet卷积还是积性，我们断定 \phi 也是积性。
- 正态分布的分布函数是什么样的？ - 知乎
补充：随机变量的引入，使我们能用实数来描述各种随机现象的结果，但随机变量和普通函数之间还是有着本质的区别，不能运用我们已有的手段处理它；而分布函数是一个普通函数，正是通过它，我们将能利用数学分析的方法对随机试验的结果进行深入广泛的
- 请问∑、Φ、δ、η、θ、μ、φ、ω、用中文怎么读，各代表什么？
Φ（phi）：在磁通量、电通量、角度、透镜焦度、热流量、电势、直径、空集、欧拉函数等方面有所表示。φ（phi）：与Φ相似，同样用于磁通量、电通量、角度、透镜焦度等，有时也指鸡绍角。
- 高斯核函数是什么? - 知乎
因此，\Phi(x) 实际上是一个无限维的向量，其中每个元素对应于 x 在以不同 \mu 为中心的高斯函数下的值。 假设我们有两个一维数据点 x_1 和 x_2 ，我们想要计算它们经过高斯核函数映射后的相似度。
- python怎么写欧拉函数最优雅？ - 知乎
这个函数首先会构造一个phi数组，用来记录每个数字的欧拉函数值。然后通过线性筛法，枚举2 ~ n所有数字，并计算它们的欧拉函数值。这个函数实现最优雅，因为它没有使用高级数学知识，并且它的时间和空间复杂度都是O(n)。
- 计算小波函数和尺度函数wavefun调用方式_百度知道
它计算尺度函数和小波函数的近似值并画出图形。 下面给出调用wavefun的实例，小波函数为SymletsA（symN）。 Symlets函数系是由Dau-bechies提出的近似对称的小波函数，它是对Daubechies（dbN）小波函数的一种改进，Sym-lets函数系通常表示为symN（N=2，3，…，10），而Daubechies函数系通常表示为dbN（N=2，3，…，10
- cart2sph函数简介 - 百度知道
此函数的语法格式为：[THETA, PHI, R] = cart2sph(X, Y, Z)。该函数将三维笛卡尔坐标转换为相应的球坐标。在转换过程中，THETA 是向量(X, Y, Z)在 OXY 平面内的投影与 X 轴正方向沿逆时针方向的夹角，而 PHI 则是向量(X, Y, Z)与 OXY 平面之间的夹角。
- 量子力学中的波函数到底表示什么？ - 知乎
即系统的状态用波函数完全描写（波函数是概率振幅），所谓完全描写，是指波函数给出粒子的有关力学知识的总汇，它能告诉我们粒子可以处于一些什么运动状态和处于每个状态的概率，如果粒子的运动状态用位置坐标来标记，那么，归一化后的波函数在某处的
- Phi node 是如何实现它的功能的？ - 知乎
由于目标指令集多半不支持“Phi”的概念，编译器里通常会有一个pass是“resolution”，把Phi node给resolve为move（也叫copy insertion），经过了resolution之后再生成具体的目标代码。经过Phi resolution的IR就退出了SSA形式，所以这个动作也叫做SSA
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