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Liste d'affari ed elenchi di società:
PRODUCTOS TUBULARES, S.A
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Productos Trevijano S.L.
Indirizzo commerciale:  Cr. El Cortijo km. 3.,Logrono LA RIOJA 26006 SPAIN,,Spain
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Productos Trebolin S.L.
Indirizzo commerciale:  Pol. Ind. LA POLVORISTA. C/ YECLA S/N,Molina del Segura MURCIA 30500 SPAIN,,Spain
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PRODUCTOS SOLRAC, S.A.
Indirizzo commerciale:  CTRA. LAUREANO MIRO 409-415,SANT FELIU LLOBREGAT BARCELONA 08980 - SPAIN,,Spain
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Productos Sanfo SL
Indirizzo commerciale:  Camino de la Chorrera, 8,Velilla de San Antonio, Madrid 28891 - ES,,Spain
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PRODUCTOS SALINAS, S.A.
Indirizzo commerciale:  BarrioBarrondo 12 - Poligono Landetxe,48480 - Zaratamo - Spain,,Spain
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Productos Ruiz Alfaros.L
Indirizzo commerciale:  Carretera de Logronokm no 19,Pinseque ZARAGOZA 50298 SPAIN,,Spain
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PRODUCTOS RECONDO S.A.
Indirizzo commerciale:  JUAN THALAMAS LABANDIBAR 31,IRUN GIPUZKOA 20305 - ES,,Spain
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PRODUCTOS RECONDO S.A
Indirizzo commerciale:  JUAN THALAMAS LABANDIBAR 31,IRUN, GIPUZKOA 20305 - ES,,Spain
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Productos Quimicos Zarkim S.L
Indirizzo commerciale:  Ronda de Guadarrama S/N,Villanueva del Pardillo, MADRID 28229 SPAIN,,Spain
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Productos Quimicos Gonmisol, S.A
Indirizzo commerciale:  Camino de la Verneda 49,Sant Adria del Besos, Barcelona 09830 - ES,,Spain
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Productos Quimicos del Mediterraneo S.A
Indirizzo commerciale:  Pol. El Serrallo,Castellon - Castellon - E-12100 - ES,,Spain
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Productos Pyrotermsa S.L.
Indirizzo commerciale:  JOSE ESTIVILL 52-54,Barcelona BARCELONA 08027 SPAIN,,Spain
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PRODUCTOS PROTESICOS S.L.
Indirizzo commerciale:  Pol. Emporda Internacional,Vilamalla Girona 17469 - ES,,Spain
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Productos Protesicos S.L
Indirizzo commerciale:  Poligono Emporda Internacional, Nave-6,Vilamalla, Gerona 17469 - ES,,Spain
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PRODUCTOS PLASTICOS ANTICORROSIVOS
Indirizzo commerciale:  PLAYABARRI LUTXANA BIDEA, 1, BAJO,ERANDIO, VIZCAYA E-48950 - ES,,Spain
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Productos Pinturas Tarragona , Sl
Indirizzo commerciale:  POL. IND LA RAVALETA PARC. 1.5,Roquetes TARRAGONA 43529 ES,,Spain
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PRODUCTOS PARA OFICINA E INFORMATICA, SA
Indirizzo commerciale:  JON AROSPIDE 30,VIZCAYA BILBAO, VIZCAYA E-48014 - ES,,Spain
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Azienda News:
  • 一文看懂大模型热门核心概念:LLM、Prompt、AI Agent . . .
    Prompt工程(Prompt Engineering,提示工程):专注于如何编写Prompt的技术。 一个高质量的Prompt包含以下基本要素: 任务说明 :向模型明确提出具体的 任务要求 。
  • 大模型基础:基本概念、Prompt、RAG、Agent及多模态 . . .
    RAG(Retrieval Augmented Generation)检索增强生成,即大模型LLM在回答问题或生成文本时,会先从大量的文档中检索出相关信息,然后基于这些检索出的信息进行回答或生成文本,从而可以提高回答的质量,而不是任由LLM来发挥。
  • AI 全栈工程体系中,Prompt Engineering、AI Agent 和 RAG . . .
    RAG (Retrieval Augmented Generation)是一种解决 LLM 知识局限性和幻觉问题 的关键技术。 它通过 动态地从外部知识库(如向量数据库、文档等)中检索相关信息,并将这些信息作为上下文提供给 LLM,从而增强模型的生成能力,使其回答更准确、基于事实且具有时效性。 一个典型的 RAG 工作流程包括准备外部知识源(如索引和向量化)、根据用户查询进行检索,然后将检索到的信息与查询结合(增强)后输入给 LLM 生成回答。 RAG 为 LLM 提供了 超越其训练数据之外的外部知识,这对于处理需要最新信息或特定领域知识的任务至关重要。 协同工作:Agentic RAG 作为核心模式这三者的协同工作在 Agentic RAG模式中得到了突出体现。
  • 超实用解析:大模型中的RAG、Prompt和微调的区别及应用场景
    Prompt Engineering,即 提示词工程,是一种在人工智能领域广泛应用的技术,特别在大语言模型(LLM)中。 它通过设计明确而具体的指令来指导模型生成特定的输出。 这种方法使得用户能够利用自然语言与模型进行交互,从而简化了人机沟通的复杂度,并提高了生成内容的准确性和相关性。 可控性强,Prompt技术提供了强大的可控性,通过精心设计的提示词,用户可以更准确地描述任务要求,从而获得期望的输出。 成本低,Prompt技术还具有成本低廉的优势,因为它不需要额外的数据集或计算资源,只需在现有模型的基础上进行操作。 在应用场景方面,Prompt技术被广泛应用于 营销文案生成 、智能问答系统和等领域。
  • 一文彻底搞懂大模型 - Prompt Engineering、Function Calling . . .
    RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成) 是一种结合检索和生成的技术,旨在提高LLM在生成响应时的准确性和信息量。 它通过从外部知识库中检索相关信息,并将这些信息作为LLM生成响应的额外输入。
  • 提示工程 vs 微调 vs RAG - MyScale
    自从大型语言模型(LLM)和先进的聊天模型发布以来,人们已经使用了各种技术来从这些人工智能系统中产生期望的输出。 其中一些方法涉及改变模型的行为,以更好地与期望相一致,而其他方法则侧重于增强用户查询LLM的能力,以提取更精确和相关的
  • RAG策略下的Prompt提示工程深度解析
    RAG策略下的Prompt提示工程为我们提供了一种新的思路和方法来优化自然语言处理任务。 通过结合检索和生成技术,RAG策略能够充分利用外部知识库来提供更新、更准确的回答。
  • 大模型核心概念深度解析:LLM、Prompt工程、AI Agent与 . . .
    大型语言模型(如GPT、LLama、Gemini)在准确性、知识更新速度和答案透明度方面存在挑战,常用的解决优化方法:Prompt Engineering(提示词工程)、Retrieval-Augmented Generation(RAG,检索增强生成)和Fine-tuning(微调)。
  • LLM、Prompt、AI Agent、RAG. . . 一网打尽大模型热门概念
    这种能力使模型不仅限于复现训练数据中的模式,而是能灵活适应多样化场景。 3 Prompt工程 随着大语言模型(LLM)的出现,提示工程(Prompt Engineering)变得越来越重要。很多人将 Prompt 视为大模型的咒语,其好坏直接影响模型输出的结果。
  • Deepseek等LLM的RAG中提示词prompt汇总 - 知乎
    1 提示词prompt工程本质:是LLM不成熟的副产品。 目前,在某些场景下,LLM很难准确理解用户意图,因此需要更详细地描述问题才能获得更好的答案; 2 提示词prompt作用:与LLM交互时使用prompt通常会显得有些“啰嗦”…




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