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Liste d'affari ed elenchi di società:
SICHUAN PROVINCE LESHAN COAL MINING MACHINERY PLANT
Indirizzo commerciale:  Emeishan City, Sichuan,,,China
CAP:  614216
Numero di telefono :  86-833-5523117
Numero di Fax :  
Sito web:  
Email:  
Classificazione industriale:  Building & Decorating -- Engineering Machinery -- Mining equipment
incassi delle vendite:  
Numero dei dipendenti:  
Persona di contatto:  
SICHUAN PROVINCE LANGZHONG HENGDA CHEMICAL CO LTD
Indirizzo commerciale:  Langzhong City, Sichuan,,,China
CAP:  637401
Numero di telefono :  86-817-6570051
Numero di Fax :  
Sito web:  
Email:  
Classificazione industriale:  Chemicals -- Petrochemical -- Fuel -- Gasoline
incassi delle vendite:  
Numero dei dipendenti:  
Persona di contatto:  
SICHUAN PROVINCE LANGZHONG CLUTCH FTY
Indirizzo commerciale:  Dongfeng Road, Langzhong, Nanchong, Sichuan Province,,,China
CAP:  637400
Numero di telefono :  86-817-6222303
Numero di Fax :  
Sito web:  
Email:  
Classificazione industriale:  Automobile -- Articles
incassi delle vendite:  
Numero dei dipendenti:  
Persona di contatto:  
SICHUAN PROVINCE LANGZHONG CITY ZHONGTIAN COMMERCE AND TRADE CORP GLASS FIBER FTY
Indirizzo commerciale:  Langzhong City, Sichuan,,,China
CAP:  637400
Numero di telefono :  86-817-6223795
Numero di Fax :  
Sito web:  
Email:  
Classificazione industriale:  Chemicals -- Chemical fibre -- Synthetic fibre
incassi delle vendite:  
Numero dei dipendenti:  
Persona di contatto:  
SICHUAN PROVINCE LANGZHONG CITY CHENLONG FASHION APPAREL CLOTHING CORP
Indirizzo commerciale:  3 Yuwanggong Street, Langzhong, Nanchong, Sichuan Province,,,China
CAP:  637400
Numero di telefono :  86-817-6223638
Numero di Fax :  
Sito web:  
Email:  
Classificazione industriale:  Apparel & Footwear -- Fashions
incassi delle vendite:  
Numero dei dipendenti:  
Persona di contatto:  
SICHUAN PROVINCE LANGZHONG CHEMICAL FACTORY NO.1
Indirizzo commerciale:  Langzhong City, Sichuan,,,China
CAP:  637400
Numero di telefono :  6570040
Numero di Fax :  
Sito web:  
Email:  
Classificazione industriale:  Chemicals -- Petrochemical -- Fuel -- Gasoline
incassi delle vendite:  
Numero dei dipendenti:  
Persona di contatto:  
SICHUAN PROVINCE LANGZHONG BIOLOGY CHEMICAL PLANT
Indirizzo commerciale:  4 Youfang Street, Langzhong City, Sichuan,,,China
CAP:  637400
Numero di telefono :  86-817-6223925
Numero di Fax :  
Sito web:  
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Classificazione industriale:  Chemicals -- Special used chemicals -- Others
incassi delle vendite:  
Numero dei dipendenti:  
Persona di contatto:  
SICHUAN PROVINCE LANGZHONG ARTS & FASHION APPAREL FTY
Indirizzo commerciale:  Langzhong City, Sichuan,,,China
CAP:  637400
Numero di telefono :  86-817-62223602
Numero di Fax :  
Sito web:  
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Classificazione industriale:  Apparel & Footwear -- Fashions
incassi delle vendite:  
Numero dei dipendenti:  
Persona di contatto:  
SICHUAN PROVINCE KELI BUILDING MATERIALS EQUIPMENT FTY.
Indirizzo commerciale:  Jinniu District, Chengdu, Sichuan,,,China
CAP:  610081
Numero di telefono :  86-28-3359661
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Classificazione industriale:  Building & Decorating -- Engineering Machinery -- Equipment
incassi delle vendite:  
Numero dei dipendenti:  
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SICHUAN PROVINCE JUNLIAN COUNTY AGRI-MACHINERY REPAIRING & MANUFACTURING PLANT
Indirizzo commerciale:  Junlian County, Sichuan,,,China
CAP:  645250
Numero di telefono :  86-831-7721815
Numero di Fax :  
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Classificazione industriale:  Agriculture -- Machinery & Equipment -- Farming equipment -- Parts, Repair & Service
incassi delle vendite:  
Numero dei dipendenti:  
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SICHUAN PROVINCE JINTANG COUNTY HUAIKOU BREWERY
Indirizzo commerciale:  16--17 Wenhua Street, Jintang County, Chengdou, Sichuan Province,,,China
CAP:  610404
Numero di telefono :  86-28-4915595
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Classificazione industriale:  Foodstuff, Beverage, Tobacco -- Seasoning -- Sugar
incassi delle vendite:  
Numero dei dipendenti:  
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SICHUAN PROVINCE JINSHAN DECORATION MATERIAL CORP COOLING REPAIRING BRANCH
Indirizzo commerciale:  Jinniu District, Chengdu, Sichuan,,,China
CAP:  610081
Numero di telefono :  86-28-3341472
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Classificazione industriale:  Machinery -- Electric products -- Others
incassi delle vendite:  
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SICHUAN PROVINCE JINGYAN WEIDONG MACHINERY FTY TECHNICAL SERVICE DEPT
Indirizzo commerciale:  Heping Street, Jingyan County, Leshan, Sichuan Province,,,China
CAP:  612660
Numero di telefono :  86-833-3714015
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Classificazione industriale:  Agriculture -- Machinery & Equipment -- Farming equipment -- Parts, Repair & Service
incassi delle vendite:  
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SICHUAN PROVINCE JINGYAN COUNTY YONGLI MACHINERY FTY
Indirizzo commerciale:  Jingyan County, Sichuan,,,China
CAP:  612660
Numero di telefono :  86-833-3713333
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Classificazione industriale:  Machinery -- Others
incassi delle vendite:  
Numero dei dipendenti:  
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Classificazione industriale:  Machinery -- Others
SICHUAN PROVINCE JINGYAN COUNTY LIGHT INDUSTRIAL MACHINERY FTY
Indirizzo commerciale:  114 Heping Street, Jingyan County, Sichuan,,,China
CAP:  612660
Numero di telefono :  86-833-3712312
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Classificazione industriale:  Machinery -- Textile, Spinning & Dyeing Machinery
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SICHUAN PROVINCE JINGYAN COUNTY GLASS PLANT
Indirizzo commerciale:  Jingyan County, Leshan, Sichuan Province,,,China
CAP:  612661
Numero di telefono :  86-833-3711432
Numero di Fax :  
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Classificazione industriale:  Industrial Supply -- Mine & Energy -- Mining -- Glass and Glassware
incassi delle vendite:  
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Persona di contatto:  
SICHUAN PROVINCE JINGYAN COUNTY AUTOMOTIVE REPAIR FTY
Indirizzo commerciale:  Heping Street, Jingyan County, Leshan, Sichuan Province,,,China
CAP:  612660
Numero di telefono :  86-833-3713139
Numero di Fax :  
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Classificazione industriale:  Automobile -- Services -- Sichuan
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SICHUAN PROVINCE JIANYANG YANGMA GARMENT FACTORY MACHINERY BRANCH
Indirizzo commerciale:  Supingcun Village, Jianyang City, Sichuan,,,China
CAP:  641402
Numero di telefono :  86-832-7722172
Numero di Fax :  
Sito web:  
Email:  
Classificazione industriale:  Machinery -- Others
incassi delle vendite:  
Numero dei dipendenti:  
Persona di contatto:  
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Azienda News:
  • GitHub - Zhaozixiang1228 MMIF-CDDFuse: [CVPR 2023] Official . . .
    To tackle the challenge in modeling cross-modality features and decomposing desirable modality-specific and modality-shared features, we propose a novel Correlation-Driven feature Decomposition Fusion (CDDFuse) network
  • 图像融合论文：CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch . . .
    图像融合论文：CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition for Multi-Modality Image Fusion
  • 【CVPR2023】CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch . . .
    本文模型分为两阶段，第一阶段CDDFuse首先使用Restormer块来提取跨模态浅层特征，然后引入双分支Transformer-CNN特征提取器，其中 Lite Transformer (LT)块利用长程注意力处理低频全局特征， Invertible Neural Networks (INN) 块则用来提取高频局部特征。
  • [2211. 14461] CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature . . .
    To tackle the challenge in modeling cross-modality features and decomposing desirable modality-specific and modality-shared features, we propose a novel Correlation-Driven feature Decomposition Fusion (CDDFuse) network
  • CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition for Multi . . .
    CDDFuse can preserve the detailed texture and highlight the structure information, and achieves leading performance on almost all metrics whether trained on the MIF dataset or not
  • CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature . . .
    CDDFuse包含四个模块，即双分支编码器用于特征提取和分解，解码器用于重建原始图像（在训练阶段I）或生成融合图像（在训练阶段II），以及基础 细节融合层分别用于融合不同频率的特征。
  • 论文阅读：《CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch . . .
    本文提出了CDDFuse，一种新颖的多模态图像融合网络，通过双分支Transformer-CNN架构和相关性驱动的分解损失函数，有效地提取和融合模态特定及模态共享特征，实现了在红外-可见光图像融合和医学图像融合中的领先性能，并提升了下游任务的准确性，同时代码
  • CDDFuse论文研读笔记：多模态图像融合的双分支特征分解技术
    文章浏览阅读1 1k次，点赞16次，收藏17次。 本文是对 CDDFuse 原论文中方法部分的详细学习笔记，内容涵盖 Restormer、CNN、Transformer、LiteTransformer 和 Invertible Neural Networks等，也对 CDDFuse 的方法架构图进行了详细学习。 _cddfuse
  • MMIF-CDDFuse README. md at main - GitHub
    To tackle the challenge in modeling cross-modality features and decomposing desirable modality-specific and modality-shared features, we propose a novel Correlation-Driven feature Decomposition Fusion (CDDFuse) network Firstly, CDDFuse uses Restormer blocks to extract cross-modality shallow features
  • CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature . . .
    CDDFuse是一个创新的多模态图像融合方法，结合Transformer和CNN，通过相关性驱动的特征分解融合，实现红外与可见光、医学图像的高质量融合。 该模型采用双分支结构，利用Transformer处理全局信息，CNN处理局部信息，同时引入可逆神经网络（INN）保持信息无损。




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