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- 什么是动态规划（Dynamic Programming）？动态规划的意义是什么？
希望本文不仅能告诉你什么是动态规划，也能给你一种如何分析、求解动态规划问题的思考方式。 0001b 动态规划介绍 运筹学中的动态规划 动态规划 (Dynamic Programming， 简称DP)是运筹学的一个分支，它是 解决多阶段决策过程最优化的一种数学方法。
- 如何理解动态规划？ - 知乎
别的入门算法都可以理解，但是动态规划真的好难自学，是我太笨了吗 关注者 6,135 被浏览
- 什么是动态规划（Dynamic Programming）？动态规划的意义是什么？ - 知乎
提示：可以参考这篇博客 Junior Dynamic Programming--动态规划初步·各种子序列问题 二、“按顺序递推”和“记忆化搜索”是实现DP的两种方式。 请查阅资料，简单描述“记忆化搜索”是什么。 并采用记忆化搜索写出钞票问题的代码，然后完成 P1541 乌龟棋 - 洛谷 。
- 动态规划和贪心算法的区别 - 知乎
PS： 1、动态规划的设计，其实就是利用最优子结构和重叠子问题性质对穷举法进行优化，通过将中间结果保存在数组中，实现用空间来换取时间交换，实现程序的快速运行。（动态规划求解时，一般都会转化为网格进行求解，而且因为是空间换时间（避免了子问题的重复计算），因此一般迭代求解
- 动态规划的基本思想是什么？ - 知乎
动态规划英文全称Dynamic Programming，相传动态规划的创始人理查德·贝尔曼（Richard Bellman）在1950年代提出这一方法时，故意选择了"Programming"一词。 这是因为当时国防部官员认为"研究（Research）"是纸上谈兵，偏爱实用技术。
- 近似动态规划和强化学习究竟有哪些不同？ - 知乎
事实上，早期的一些研究工作，已经把动态规划与学习结合起来了。 而在1989年，Chris Watkins用MDP的形式定义强化学习问题，把动态规划和线上学习完全结合起来，也得到广泛接受。 之后，这样的联系获得进一步的发展。
- 动态规划和贪心的本质区别是什么？ - 知乎
区别： 动态规划是为了寻找全局最优解，贪心算法保证每一步得到局部最优解，最终不一定是全局最优解。 两种算法并没有优劣之较，它们只是解决同一类问题的两种方法，适用于不同场景。根据前面概述以及算法名称不难看出，动态规划更侧重整体统筹规划，适用于一些需要精确的全局最优
- 如何判断什么时候使用贪心算法或者动态规划？ - 知乎
如何判断什么时候使用贪心算法或者动态规划？ 贪心和动态规划有一定的区别和联系，在某些情况下贪心算法的局部最优解是可以达到全局最优解的。 如果不行的话，可以利用动态规划进行统筹算出最优解。 但是各… 显示全部 关注者 35
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