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- Grounding DINO - GitHub
PyTorch implementation and pretrained models for Grounding DINO For details, see the paper Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection
- 十分钟解读Grounding DINO-根据文字提示检测任意目标 - 知乎
既CLIP打破文字和图像之间的壁垒、DINO提高了目标检测精度的上限之后，又一力作横空出世，它就是--Grounding DINO。 简单来说，Grounding DINO可以根据文字描述检测指定目标。
- Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set . . .
In this paper, we present an open-set object detector, called Grounding DINO, by marrying Transformer-based detector DINO with grounded pre-training, which can detect arbitrary objects with human inputs such as category names or referring expressions
- Grounding DINO - Hugging Face 文档
在本文中，我们提出了一个名为 Grounding DINO 的开集目标检测器，它将基于 Transformer 的检测器 DINO 与基础预训练相结合，可以检测人类输入的任意物体，例如类别名称或指代表达式。 开集目标检测的关键解决方案是将语言引入闭集检测器，以实现开集概念的泛化。 为了有效地融合语言和视觉模态，我们将闭集检测器从概念上分为三个阶段，并提出了一个紧密的融合方案，该方案包括一个特征增强器、一个语言引导的查询选择以及一个用于跨模态融合的跨模态解码器。 虽然以往的工作主要评估开集目标检测在新类别上的表现，我们建议也对指定了属性的物体的指代表达式理解进行评估。
- 多模态模型 Grounding DINO 初识 - 金色旭光 - 博客园
Grounding DINO 是一种先进的零样本目标检测模型，由 IDEA Research 开发。 它通过将基于 Transformer 的检测器 DINO 与Grounded Pre-Training相结合，实现了通过人类输入（如类别名称或指代表达）对任意物体进行检测。
- IDEA研究院Grounding DINO 1. 5 双版本齐发，开创端侧部署 . . .
Grounding DINO 1 5 在其前身 Grounding DINO 的基础上，通过结合更大的视觉 backbone 扩大模型尺寸，并使用超过 2000 万的 Grounding 数据获得了丰富的语料，大幅提升了检测精度和速度，且通过 Pro 和 Edge 版本分别针对不同应用场景进行了优化。
- 超越YOLO！一节课搞懂新生代目标检测器Grounding DINO
【100篇论文精讲与项目实战】- 一节课速通Grounding DINO 从开集与闭集目标检测的关系，到Grounding DINO的研究背景、主要贡献，重点讲解模型结构、训练方法和实验，并详解代码和Demo演示，速通最先进的开集目标检测器
- DINO， Grounding DINO, DINO-X系列工作解读-CSDN博客
Grouding DINO 这篇文章主要是为了做开放世界的目标检测，实现方式是把DINO和短语定位预训练任务结合。 作者认为开集检测的核心是引入语言到闭集检测中。
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