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- 目前，已知的开源大模型有哪些? - 知乎
目前，已知的开源大模型有不少，以下是一些比较有代表性的，但不全面： 国外开源大模型 Llama系列：Meta推出的开源大模型，最新版本是Llama3，有8B和70B两个小参数版本，支持8K上下文长度，性能出色，能媲美一些闭源大模型。
- 大模型（LLM）和智能体（Agent）有什么区别？ - 知乎
大模型（Large Language Models, LLMs）和智能体（Agent）虽然在某些应用场景中有交集，但它们的概念、功能和技术实现上有显著的区别。我从以下几个方面来给大家做一个对比，相信你就能更加清晰的了解了。 1 定义与目标 大模型（LLM）
- 什么是大模型？超大模型和 Foundation Model 呢？ - 知乎
回到大模型，2017年Transformer结构的提出，使得深度学习模型参数突破了1亿。下面这个图呢，就是从一开始的lenet、Alexnet、ResNet开始，模型参数一个比一个大，到了BERT网络模型的提出，使得参数量首次超过3亿规模，GPT-3模型超过百亿，鹏程盘古实现千亿稠密的规模、Switch Transformer的问世还一举突破万
- AI大模型，哪个最好用？ - 知乎
引用Dario Amodei的话，超大模型的参数是用来捕捉长尾罕见模式的。——如果要学习到高端稀缺的知识模式，只能用更多参数，更深的层级去捕获，要不然这深度神经网络的参数，是搁那玩呢。) ②新GPT-4o，美国老牌模型，这次给得很多，差不多可以替代4oL了。
- 大模型优化利器：RLHF之PPO、DPO - 知乎
打个小广告 ☻，知乎专栏《大模型前沿应用》的内容已经收录在新书《揭秘大模型：从原理到实战》中。感兴趣的朋友可以购买，多谢支持！♥♥ 与有 sft 相比，强化学习能够给大语言模型带什么哪些好处呢？
- 有没有好用的AI大模型聚合平台啊？找一个也太难了！? - 知乎
可以看到，这个网站支持的AI大模型聚合平台功能包括了国内外常见的AI大模型，包括OpenAI的ChatGPT4 0、3 5，还有百度的文心一言，阿里的通义千问，清华的GLM4、3，甚至还有最近爆火的Claude3 0
- 推理大模型与普通大模型的区别是什么？ - 知乎
通用大模型和推理大模型是人工智能领域中的两种重要模型类型，它们在设计目标、训练方法和应用场景上存在显著差异。以下以 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 为例，详细分析它们的定义、区别及适用场合。 1 定义 1 1 通用大模型：DeepSeek-V3
- 国内大模型聚合平台有哪些? - 知乎
现在挺多这种AI聚合平台的，直接在一个平台上，就能使用不同平台的AI大语言模型， 我推荐一个我经常使用的， 不过这个就对接了Chatgpt和Claude3 （克劳德），以及一些AI绘图模型，至于那些国产AI大模型，就没有对接，因为都是能直接打开使用，也没有对接的必要，这些本土化模型，直接在官网
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