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- 如何长时间高效学习？ - 知乎
谢邀。此文虽长9000字整 ! 全手码，预计花费您10分钟左右才能阅读完，建议不跳读。值得收藏。这是知乎朋友的热情啊，一个小时之内，就看到了收藏是点赞的三倍！！！哈哈，为什么! ! ! ①时间 如果你想要在某个知识领域成为the best of the best，你必须要花至少10000小时实实在在的练习和学习。 然而
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- excel的vlookup函数怎么使用? - 知乎
如何制作图表非常精美的 Excel 文档？ 工作中 Excel 哪个功能最实用？ 有哪些值得推荐的数据可视化工具？ Excel 有多强大？ 你用 Excel 做的最酷的事情是什么？ 如何快速学习数据透视表？ Excel 有哪些和 vlookup 一样重要的函数或功能？ 怎样才算精通 Excel？
- 2024年对比学习 (contrastive learning)有没有深入的理论分析和相关研究？ - 知乎
对比学习（Contrastive Learning）是近年来深度学习领域中的一个热点研究方向，尤其在自监督学习中显示出了强大的应用潜力。通过构建正负样本对，使模型能够学习到数据的判别性特征。自 2020 年以来，对比学习的研究逐渐由工程应用转向基础理论分析和改进算法设计。2024 年的研究在这一趋势下
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①教学资源非常扛打，看中学习机带的免费学习资源，比如 学而思、小度高思学习机，它们在数理化培优课程在教育领域优势明显； ② 擅长AI精准互动教学，侧重查漏补缺， 自带大量免费优秀教学资源的，比如 小度、科大讯飞。
- 大模型优化利器：RLHF之PPO、DPO
RLHF 强化学习（Reinforcement Learning，RL）研究的问题是智能体（Agent）与环境（Environment） 交互的问题，其目标是使智能体在复杂且不确定的环境中最大化奖励（Reward）。 强化学习基本框架如图 1 所示，主要由两部分组成：智能体和环境。
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- 你有哪些相见恨晚的app学习软件？ - 知乎
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