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一文彻底搞懂深度学习 - 损失函数（Loss Function）-CSDN博客
损失函数是深度学习中用于衡量模型预测结果与真实结果之间差异的函数。损失函数通过计算一个数值，来表示模型预测的准确性或误差大小。
损失函数与梯度 - 菜鸟教程
一、损失函数：模型的成绩单 1 1 什么是损失函数？损失函数，有时也叫代价函数或目标函数，是一个用来量化模型预测值与真实值之间差异的函数。核心作用：它给模型的预测表现打了一个具体的"分数"。这个分数越低，说明模型预测得越准确；分数越高，说明预测误差越大。类比理解：就
常见的损失函数汇总 - 归去_来兮 - 博客园
损失函数（Loss Function）是机器学习和深度学习中用于衡量模型预测值与真实值之间差异的函数，其值越小表示模型性能越好。
什么是损失函数，PyTorch常见的损失函数有哪些（非常详细） - C语言中文网
损失函数是统计学和机器学习等领域的基础概念，它将随机事件或与其相关的随机变量的取值映射为非负实数，用来表示该随机事件的风险或损失。
损失函数 - 维基百科，自由的百科全书
在数学优化与决策论中，损失函数（亦称成本函数或误差函数） [1] 是将事件或变量值映射至实数域的函数，其数值直观体现与该事件相关的“代价”。
损失函数（Loss Function），也称为代价函数（Cost Function），是机器学习和深度学习中用于量化模型预测误差的核心工具。它 . . .
一、什么是损失函数？损失函数（Loss Function），也称为代价函数（Cost Function），是机器学习和深度学习中用于量化模型预测误差的核心工具。
损失函数（lossfunction）的全面介绍（简单易懂版）-CSDN博客
本文介绍了损失函数的概念及其在机器学习中的作用，并详细解析了L1Loss、MSELoss及CrossEntropyLoss三种常用损失函数的数学本质及应用。