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  • 一文读懂熵权法（熵值法） - 知乎 - 知乎专栏
    一、是什么 定义：是一种赋权方法。 根据各指标数值变化对整体的影响，计算指标的熵值，进而确定权重。 在信息论中，熵指系统的混乱程度或无序程度（熵是对不确定性的一种度量），指标的熵值越大，权重越小（指标的…
  • 最常用的客观赋权方法——熵权法 - CSDN博客
    熵权法是建模比赛中最基础的 模型 之一，其主要用于解决评价类问题（例如：选择哪种方案最好、哪位运动员或者员工表现的更优秀），用于确定每个指标所占权重，权重用于计算最终得分。
  • 熵权法_百度百科
    熵权法，物理学名词，按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；根据信息熵的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其信息熵值越小，指标的离散程度越大， 该指标对综合评价的影响
  • 多指标综合评价算法 - 多指标综合评价算法（二）：熵权法 - 《算法博客》 - 极客文档
    熵权法：一种客观赋权方法，它通过计算指标的信息熵，根据指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重，相对变化程度大的指标具有较大的权重，此方法现广泛应用在统计学等各个领域，具有较强的研究价值。
  • 什么叫做基于熵权的 TOPSIS 综合评价法”? - 知乎
    熵权TOPSIS法 属于综合评价法中的组合评价方法，此方法实际是熵权法和 TOPSIS 法两者结合的产物，其中 熵权法用于指标客观赋权，熵是热力学中代表某个系统混乱程度的概念，熵权法认为，当待测体系中某个对象变化程度越大，其背后所包含的信息量则越大
  • 熵权法、熵值法、熵权TOPSIS三种方法的实用场景及优劣比较-CSDN博客
    熵权法是一种基于信息熵的客观赋权方法，主要用于确定各评价指标的权重。 它广泛应用于需要客观赋权的各类评价场景，如企业绩效考核、产品质量评估、项目评价等。
  • 用人话讲明白熵权法（非常详细原理+简单工具实现） - 知乎
    信息熵是熵权法的核心，由香农提出的， 用来衡量信息的不确定性或随机性的度量，或者说衡量信息的无序程度。 信息熵的其基本思想是：信息的不确定性越大，熵就越大，包含的信息量也就越多。
  • CICC科普栏目｜熵权法的基本理解及运用公式_指标_决策_因素
    熵权法（the entropy weight method 简称EWM）是脱胎于信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量； 如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。




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