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- MinerU README_zh-CN. md at master · opendatalab MinerU - GitHub
MinerU是一款将PDF转化为机器可读格式的工具（如markdown、json），可以很方便地抽取为任意格式。 MinerU诞生于 书生-浦语 的预训练过程中，我们将会集中精力解决科技文献中的符号转化问题，希望在大模型时代为科技发展做出贡献。 相比国内外知名商用产品MinerU还很年轻，如果遇到问题或者结果不及预期请到 issue 提交问题，同时 附上相关PDF。 安装前必看——软硬件环境支持说明 为了确保项目的稳定性和可靠性，我们在开发过程中仅对特定的软硬件环境进行优化和测试。 这样当用户在推荐的系统配置上部署和运行项目时，能够获得最佳的性能表现和最少的兼容性问题。 通过集中资源和精力于主线环境，我们团队能够更高效地解决潜在的BUG，及时开发新功能。
- MinerU
Define the next generation of extraction tool form with MinerU Build an open extraction ecosystem and open a new era of document extraction
- 国产PDF智能提取神器：MinerU功能全解析 - 知乎 - 知乎专栏
MinerU 做为国产 PDF 智能提取工具，专注于文档数据的自动化处理和高效解析。 它能够通过 LayOut 、 OCR 和表格识别等模型，对各类 PDF 文档进行精准的数据提取，支持表格、文本和字段等多种内容的识别与处理。
- MinerU 完全入门指南 - PDF文档数据提取的开源利器
MinerU是一款强大的开源PDF数据提取工具,由OpenDataLab开发。它能够智能地将PDF文档转换为结构化的数据格式,支持文本、图片、表格和数学公式的精确提取。
- Welcome to the MinerU Documentation — MinerU 1. 3. 12 documentation
MinerU is a tool that converts PDFs into machine-readable formats (e g , markdown, JSON), allowing for easy extraction into any format MinerU was born during the pre-training process of InternLM We focus on solving symbol conversion issues in scientific literature and hope to contribute to technological development in the era of large models
- MinerU v2. 0：VLM模型捅破解析效果天花板！ - CSDN博客
MinerU 0 9B 的 VLM 模型让人眼前一亮，一个模型同时解决了布局分析、公式识别、文本OCR等各种任务，而且效果不错。 本文中的实验结果表明，每块部分都由小模型去做，虽然能应对大多数场景，但对于部分复杂场景，它的瓶颈也暴露无疑，很难再通过数据训练去
- MinerU：AI时代的文档解析利器 - 53AI-AI知识库|大模型知识库|大模型训练|智能体开发
探索 AI 时代的文档解析利器 MinerU，它是上海人工智能实验室开发的开源工具，专为 RAG 应用场景打造。能将多模态 PDF 文档转化为结构化格式，提升 AI 语料准备效率。包含 Magic-PDF 和 Magic-Doc 组件，多平台支持、灵活部署。还介绍了系统要求和详细部署步骤，包括创建 Python 虚拟环境等。
- MinerU 离线环境整合一键包 使用教程 (无需安装部署, 解压即用)
MinerU是一款开源免费的大语言模型语料处理工具，尤其适用于RAG等应用场景。 它能够将PDF文档准确地转化为markdown格式，目前在市面上的PDF文档提取效果中表现出色。
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