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- 深度学习中为什么普遍使用BGR而不用RGB？ - 知乎
其实也没有普遍，只是在caffe里面是这样，原因其他答案也已经提到了，caffe底层使用了opencv库，而opencv默认通道是BGR。 这里就会有一个大坑，例如你用python的PIL读入一张图像(RGB),然后使用pycaffe将其输入一个模型中进行分类，如果忘记将读入数据变换成BGR格式
- 带隙基准源 - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
- 为什么opencv使用BRG模式读入图像？ - 知乎
例如：对于bgr格式，宽高为 350*480的图像，一行像素正常只需要1050字节，但是为了四字节对齐，需要补充2个字节，变成1052字节，这样整个图像需要的字节数是：1052*480=504960字节。 详细的图像文件格式解析，可以参考
- 为什么要将图片的BGR转换成灰度图片? - 知乎
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- 有问题，就会有答案 - 知乎
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- 菜鸟霍 - 知乎
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- 像素排列没问题，但是显示模糊，这种电视是否算真4k? - 知乎
bgr排列，58寸，2019年的型号，可能是中电熊猫的面板吧。 这不是分级子像素，8个框框的才是分级子像素，你这里4个框框。 8domain的面板有8个框框，可以分多段控制亮度，既能提升可视角（因为不同亮度时的液晶分子角度不同）又能改善暗部细节。
- RGB转为HSV，图像显示为什么会变化？ - 知乎
显示的时候还是会认为是bgr图像。 像YUV和HSV图像直接显示看特征不明显，你如果深入了解，需要把3个通道分离查看 发布于 2018-11-06 10:30
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