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- 深度学习网络中backbone是什么意思? - 知乎
backbone这个单词原意指的是人的脊梁骨，后来引申为支柱，核心的意思。 在神经网络中，尤其是CV领域，一般先对图像进行特征提取（常见的有vggnet，resnet，谷歌的inception），这一部分是整个CV任务的根基，因为后续的下游任务都是基于提取出来的图像特征去做文章（比如分类，生成等等）。
- 深度学习网络中backbone是什么意思? - 知乎
深度学习的代码中网络都会有backbone，这个是什么意思呢？关注用的什么backbone意义是什么呢？比如某篇论…
- baseline,backbone和benchmark的区别是什么？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
- Backbone. js 的最佳应用场景有哪些？ - 知乎
Backbone js 的适用场景非常广，无论是 Web-Page 还是 Web-App 都可以应用，但最合适的还是大型的 Web-App，对于中小型项目来讲 Backbone js 的 MVC 结构还是有点臃肿了，用不好很容易 over design。
- 请问backbone和pretrained model的区别？ - 知乎
Backbone 是指深度网络的骨干网络，比如Resnet, Inception等已有的靠谱网络 而pretrained model是指已经在其他数据集训练好的该网络或网络参数，可以把pretrained model的网络参数赋给深度网络(有可能就是backbone，因为有时候你所用的深度网络是backbone与一些方法的结合，如TSN, TSM等)
- CVPR 2025有哪些值得关注的文章？ - 知乎
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- SDXL、FLUX、Pony 三个模型有什么区别，哪个适合用来做设计？ - 知乎
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- 在一个特定领域里比如cv目标检测，怎么根据物体特征选择backbone呢[思考]? - 知乎
backbone是面向通用设计的，提供整张图片多尺度下的特征图，但是不同类别物体具备不同形态（长宽比），大小（面积）特点，所以真正需要设计的是特征融合层（比如FPN Feature Pyramid Network）, 召回层（RPN region proposal network），损失函数（类别不平衡问题）等。
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