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- 图形处理器_百度百科
图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU），又称显示核心（display core），显示芯片（display chip），视觉处理器（video processor），是一种用于处理图像和图形运算工作的协处理器，广泛应用在个人电脑、工作站和一些移动设备（如智能手机、平板电脑等）。
- gpu是显卡吗？gpu和cpu的区别对比 - 知乎
一、什么是GPU？ GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）是专门为图像处理而设计的硬件单元。 最初，GPU的主要功能是加速计算机图形和图像的渲染，特别是视频和图形处理。
- 图形处理器 - 维基百科，自由的百科全书
相反，GPU是一种特殊类型的处理器，具有数百或数千个内核，经过优化，可并行运行大量计算。 虽然GPU在游戏中以 3D渲染 而闻名，但它们对运行分析、 深度学习 和 机器学习 算法尤其有用。 GPU允许某些计算比传统CPU上运行相同的计算速度快10倍至100倍。
- 每个程序员都应该了解的GPU工作原理：从硬件到架构
文章介绍GPU从图形处理器到通用计算（GPGPU）的转型，解析CUDA编程模型与CPU GPU异构架构协作机制，通过实验展示GPU并行优势，涵盖硬件架构、编程模型及性能优化等内容。
- What Is a GPU? Graphics Processing Units Defined - Intel
The graphics processing unit, or GPU, has become one of the most important types of computing technology, both for personal and business computing Designed for parallel processing, the GPU is used in a wide range of applications, including graphics and video rendering
- 一文读懂：GPU到底是怎么工作的？_腾讯新闻
NVLink在性能上比PCIe更接近主内存。 这也是为什么NVLink作为芯片之间和GPU之间的互连方式，比PCIe总线要好得多的原因。 通俗讲解GPU的工作原理
- 什么是 GPU？图形处理器原理、应用场景与发展趋势解析 | IBM
这些设备包括视频卡、系统板、移动设备和 个人计算机 (PC)。 GPU 可快速执行数学计算，从而减少计算机运行多个程序所需的时间。 GPU 的这一特性使其成为 机器学习 (ML) 、 人工智能 (AI) 和 区块链 等新兴和未来科技发展的重要推动力。
- 显卡（GPU）详细介绍 - CSDN博客
显卡（Graphics Processing Unit，简称 GPU）是计算机中用于处理图形相关运算的硬件设备，是现代计算机中不可或缺的重要组成部分。 显卡的核心任务是生成计算机显示器上的图像，同时还广泛应用于人工智能、大数据计算和区块链等领域。
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