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- ROC是什么？ - 知乎
ROC（接受者操作特征曲线） ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线，又称接受者操作特征曲线。该曲线最早应用于雷达信号检测领域，用于区分信号与噪声。后来人们将其用于评价模型的预测能力，ROC曲线是基于混淆矩阵得出的。
- roc曲线？ - 知乎
roc曲线图中45度线下的面积是0 5，roc曲线与它偏离越大，越向左上方靠拢，它下方的面积（auc）就越大，其auc值也越接近于1。 因此，我们可以根据AUC的值来判断一个分类模型的预测效果。
- 机器学习概念(一)ROC AUC到底是什么鬼? - 知乎
roc曲线绘制的是假阳性率（fpr）对真阳性率（tpr）的曲线，其中每个点代表一个特定的阈值。 曲线下的面积就是AUC。 理想情况下，如果模型完全正确，ROC曲线将沿着左边和上边的坐标轴边缘，此时AUC为1；如果模型的预测结果与随机猜测无异，ROC曲线将呈现一条
- 为什么奥运会上中国的简称是CHN，而不写PRC？是为了按字母表排序更靠前吗？ - 知乎
ROC：Republic of China 中华民国 早前中国大陆使用过 PRC 代表中国，但这样一来台湾就有了趁机使用 ROC 以示正统的理论可能性，到时候很容易出现表示混乱，也不符合我朝对台湾一贯的国际打压策略，所以大陆不会让台湾有这个露脸的机会。
- 通过一个例子来绘制一条ROC曲线？ - 知乎
如今，ROC 曲线已经被广泛应用于机器学习领域的模型评估，说到这里就不得不提到 Tom Fawcett 大佬，他一直在致力于推广 ROC 在机器学习领域的应用，他发布的论文《An introduction to ROC analysis》更是被奉为 ROC 的经典之作（引用 2 2w 次），知名机器学习库 scikit-learn
- 精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？
roc auc作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。 其实，理解它并不是非常难，但是好多朋友都遇到了一个相同的问题，那就是： 每次看书的时候都很明白，但回过头就忘了，经常容易将概念弄混。
- 我想请教一下ROC曲线cut-off值如何确定？谢谢 - 知乎
对roc曲线的相关理论有了一定理解之后，接下来就可是使用spssau软件的roc曲线分析功能进行roc曲线的构建与分析了。 三、分析操作 上传数据至 SPSSAU 系统，首先使用SPSSAU的数据标签功能，将是否生病变量中的数字1标识为“生病”，数字0标识为“未生病”，然后
- 在graphpad prism中怎么做2或3个指标联合的ROC曲线？ - 知乎
ROC 曲线（receiver operating characteristic curve，简称 ROC 曲线），以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的曲线。横纵坐标可由软件（SPSS、Origin、Graphpad Prism）计算得出，Results 中可得到 ROC 曲线下面积等，以比较反映诊断试验的诊断价值。
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