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  • OpenAI 的Sam Altman的六字故事想说什么？ - 知乎
    Sam错以为这样就能让模型无限自我改进从而实现AGI，所以急不可耐地出来点评。 可惜事实上光靠o1方法是到不了AGI的。 这一次，Sam又出来点评，大概率是OpenAI内部又发现了某种模型可以自我迭代提升的方法，所以Sam出来嘚瑟。
  • OpenAI 放王炸，将发布整合多项技术的 GPT-5，并免费无限使用，该模型有哪些技术亮点？ - 知乎
    附上 Sam Altman 的预告： OPENAI 路线图更新：GPT-4 5 和 GPT-5 我们希望能更好地分享我们的路线图，并且在简化产品选择上做得更好。 我们希望人工智能能够“自然地工作”对你来说；我们意识到，随着时间推移，我们的模型和产品变得越来越复杂。
  • Sam Altman 发表对 AI 行业的「三个观察」，如何理解？ - 知乎
    如果Sam说的话不是忽悠，意味着和几个月前相比，OpenAI并没有新的原理性突破。 不过，OpenAI当前的进度仍然大幅度领先其它厂家。 这话有人不爱听，我也希望R1一下追平OpenAI，但是你看看Dario破防的样子，Sam还是比较淡定的，估计OpenAI依然有些东西外界没有复现。
  • SAM出来之后，高校小团队关于语义分割的研究方向应该如何调整？ - 知乎
    （a）sam-seg：结合sam在遥感数据集上做语义分割，主要是利用sam的vit作为backbone，后边接上mask2former的neck和head,训练遥感数据集。 （b）sam-cls：结合sam分割的instance，后续接收resnet18作为分类头，不过代码目前好像没更新这块内容。
  • SAM怎么微调使得其适用于图像分类? - 知乎
    sam2模型介绍：sam 2模型由meta ai开发，用于图像和视频的提示式视觉分割。相比之前的sam模型，sam 2能够处理视频分割。 微调sam2的重要性：微调可以让sam 2模型适应特定的数据集和任务，提高其在特定领域的性能。例如，在医学影像分析中，微调可以让模型更准确
  • 什么是SAM-e？ - 知乎
    SAM-e上可将丙氨基转移到多聚胺，在核糖体结构的维护上有着重要作用，能有效促进肝细胞的增殖。 另外，SAM-e与谷胱甘肽的水平也息息相关，后者也是肝脏中很重要的抗氧化，解毒物质。 抑郁症 SAM-e是脑内主要的甲基供体，参与多种神经递质的合成。由于它的
  • Altman 承认 OpenAI 的闭源策略站在了历史的错误一边，将逐步开源些旧模型，这是怎样的信号？ - 知乎
    看了原文就知道，Sam Altman还是美帝生意人一贯的既当又立的嘴脸。 我们在讨论这个问题——别说我们不够Open，我们可是在讨论这个问题，不能说我们没考虑这个选项。 应该找出不同的开源策略——这个『不同』用得好啊，不同的开源策略，可以是根本就不开源。
  • 基于 AX650N 的图像修复示例（SAM + LaMa） - 知乎
    本篇文章将介绍采用视觉大模型 SAM + LaMa 一键精选目标区域+高清修复的应用方案，并在我们最新推出的 爱芯派Pro 社区开发板上进行交互式体验。 LaMa 通常待修复的真实照片分辨率都较高，所以需要的计算成本也更高。




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