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网友曝某大厂绩效开始和 Token 消耗挂钩，或将影响转正、晋升等，是真的吗？这种考核方式合理吗？ - 知乎
网友曝某大厂绩效开始和 Token 消耗挂钩，或将影响转正、晋升等，是真的吗？这种考核方式合理吗？
我国日均 Token 消耗量已突破 30 万亿，这是一个什么量级的概念？
不同的AI任务消耗的Token数量相差挺大的，从200Token左右的Micro任务到60万左右的Agent工作。最少的Micro级别，可能就是做最基础的情感sentiment分析，就比如下面这个例子，判断一句话中透露出的情感倾向。这种通常Token消耗非常的少。
大模型的token究竟是什么？如何通俗易懂地解释？ - 知乎
“这个模型支持128k token的上下文”—— 意思是你跟模型的对话，加在一起，最多128000个token。超过了，模型就开始忘前面说过的事，就像一个人短期记忆装满了，自动把最早的内容挤掉。 128k token大概有多少字？中文大概十几万个汉字，差不多一本长篇小说的量。
在计算机领域token有多少种意思? - 知乎
int（关键字token） a（标识符token） =（操作符token） 1（数字token） ;（分隔符token）就像把一句话拆分成一个个词语那样简单 AI NLP领域的token 这是最近特别被人熟知，即使是不学计算机的也肯定知道这个token是啥！在ChatGPT等大语言模型中，token就是文本的基本
Token消耗太快了，不管是openclaw，还是cursor，有没有减少token消耗有效的办法？ - 知乎
Token消耗太快了，不管是openclaw，还是cursor，有没有减少token消耗有效的办法？ LLM Token 优化是指在 AI 应用中最小化 Token 的消耗，以降低 API 成本并提高推理延迟。 LLM 处理的是 Token，它是比完整单… 显示全部关注者 2
本地模型部署划算还是付费买 Token 划算？ - 知乎
当然是买token。 token贵是因为国外的贵。国内提供商的又不贵。尤其是 coding plan 基本就国外二十分之一的价格，哪怕养个龙虾，成本也没多少。你都本地部署了，本地部署的哪个能打得过国内模型？这么说吧，国内模型的水平你不满意，才买国外模型。但如果连本地部署模型素质你都能接受
你们在OpenClaw上的token消耗如何？ - 知乎
在 deepseek 上用掉1 6亿，deepseek比较诚实，只要在 cache 中，就按命中算，折合下来不到5毛百万token，适合openclaw这种把一堆上下文颠过来倒过去发给大模型的用法。
用transformer做视觉，具体是怎么把图片转成token的？ - 知乎
这些图像的token意义上等价于文本的token，都是原来信息的序列表示。不同的是，文本的token是通过分词算法分到的subword，这些subword会被映射到字典的index；也就是说，文本的token是一个数字。而图像的一个token（patch）是一个 16\times16\times3 的矩阵。