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Minimax Coding Plan国内版的使用体验怎么样？ - 知乎
MiniMax 官方plan，starter版29元月 40prompts每 5 小时，plus 版 49元月，100prompts每 5 小时。 Max 版119元月，300prompts每 5 小时。显然，对于 coding 的人来说，官方版本这种按输入 prompts 的计算方法更划算；硅基流动的方案更适合偶尔用来编程或非高强度 coding 工作的人员。
如何评价MiniMax 推出的MiniMax-M2模型? - 知乎
2 实测：MiniMax M2 Agent 的真实表现 vs ChatGPT Agent 的对比复现为了理解 MiniMax M2 的实际表现，我参考了两个不同来源的测试：一是知乎答主朱卫军的完整代码实测，他通过多个真实任务验证了 M2 Agent 本身的性能与稳定性；
MiniMax 推出 MiniMax Agent 2. 0 ，实际使用体验如何 . . .
1月 20 日消息，MiniMax 官网上线了 MiniMax Agent Desktop App，网页版的 MiniMax Agent 也升级为了 2…
GLM5、Kimi 2. 5、Minimax M2. 5、千问、豆包，国产大模型 . . .
MiniMax、智谱、Kimi都有Coding Plan，价格不贵，稳定可靠，速度也快。但如果你只是个人用户，想白嫖个大模型API放在客户端里日常使用，NIM这个方案挺香的。总结一下英伟达这波操作挺良心的。把两个国产顶级模型免费开放给开发者，对AI生态是好事。
如何评价 MiniMax 于 2025 年 1 月 15 日发布的 MiniMax-01 . . .
加上minimax优秀的工程团队，才能把linear attention scale up到这个规模。模型方面，比较出乎意料的是Minimax-01采用了data-independent decay的linear attention架构 (比较典型的是Transnormer 和 RetNet两个同期工作，可以算modern linear attention第一代）。
MiniMax 最近开源的 MiniMax-01 系列，有哪些值得关注的点？
MiniMax-01的首次开源就给整个AI社区带来了新的架构可能性，就跟DeepSeek作出的理论创新一样，也给一味追求屯芯片搞scaling law的AI行业，带来了新的思考角度和探索方向，这也是开源本身的意义。
MiniMax M2. 1模型正式推出，多语言编程SOTA，如何评价 . . .
今天MiniMax团队正式推出MiniMax M2 1模型，在多语言编程能力上实现了突破。该模型系统性提升了在Rust、J…
如何评价MiniMax M2在Artificial Analysis上超过Gemini2. 5 Pro？
在Artificial Analysis上的评测结果还不错，超过Claude Opus 4 1，仅次于Sonnet 4 5。根据 OpenRouter 上的介绍，MiniMax M2是一个230B的MoE模型，激活参数量为10B，所以不算很大的模型，上下文长度支持200K。正式发布要到27号，先让子弹再飞一会。