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Azienda News:
- AllClear Dataset and Benchmark
To address this problem, we introduce the largest public dataset -- AllClear for cloud removal, featuring 23,742 globally distributed regions of interest (ROIs) with diverse land-use patterns, comprising 4 million images in total
- GitHub - Zhou-Hangyu allclear
AllClear is a comprehensive dataset benchmark for cloud detection and removal Notice: We are actively cleaning up the codebase and uploading our dataset for public access
- AllClear|卫星图像处理数据集|云去除数据集 - selectdataset. com
The AllClear dataset has broad application prospects across multiple domains such as environmental monitoring, disaster response and urban planning, and is designed to enhance the usability and accuracy of satellite imagery by providing high-quality cloud removal-related data
- 光学遥感影像去云这个研究方向怎么样？ - 知乎
参考材料 【1】AllClear: A Comprehensive Dataset and Benchmark for Cloud Removal in Satellite Imagery 该研究提出了AllClear数据集，这是目前用于去云研究最大的公开数据集，涵盖了全球23,742个区域，总计超过4百万张图像。
- AllClear 公共云层去除数据集 | 数据集 | HyperAI超神经
<p>卫星图像中的云层对于下游应用构成了重大挑战，当前云去除研究面临的一个主要问题是缺乏全面的基准测试和足够大且多样化的训练数据集。 为了解决这一问题，康奈尔大学和哥伦比亚大学的研究团队于 2024 年推出了 AllClear， […]< p>
- 康奈尔大学 发布 AllClear 数据集, 应用在 卫星图像处理、云去除 领域
康奈尔大学 本次发布的数据集 AllClear, AllClear数据集由康奈尔大学和哥伦比亚大学的研究人员创建，旨在解决卫星图像云去除领域中缺乏全面基准和多样化训练数据的问题。
- OpenBayes 一周速览丨VASP 教程上线！HPC 助力材料计算；AllClear 公共云层去除数据集发布，含超 23k 个全球分布的 . . .
AllClear 数据集是目前最大的公共云层去除数据集，包含 23,742 个全球分布的兴趣区域 (ROIs)，覆盖了多样的土地利用模式，总共包含 400 万张图像。 _allclear数据集
- AllClear：卫星影像去云综合数据集与基准测试 (AllClear: A Comprehensive Dataset and . . .
To address this problem, we introduce the largest public dataset -- $\textit {AllClear}$ for cloud removal, featuring 23,742 globally distributed regions of interest (ROIs) with diverse land-use patterns, comprising 4 million images in total
- AllClear: A Comprehensive Dataset and Benchmark for Cloud Removal in . . .
To address this problem, we introduce the largest public dataset -- AllClear for cloud removal, featuring 23,742 globally distributed regions of interest (ROIs) with diverse land-use patterns, comprising 4 million images in total
- [CR]厚云填补_大型卫星影像去云数据集
图5显示，使用更大的数据集，该模型能够更好地去除云并更好地保留颜色。 这表明，在过去的数据集上训练的云移除模型通常训练不足，而AllClear的大型训练集对于帮助模型更好地拟合数据非常有用。
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