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Azienda News:
- 急性脑损伤生物标志物临床应用专家共识
根据其病理生理机制可分为直接脑损伤(如TBI )、缺血性 缺氧性脑损伤(如CA 、脑卒中等)和代谢性 中毒性脑损伤(SAE、急性中毒)。 其起病急、进程快,临床表现多样,预后差异显著,早期、精准的病情评估对改善患者结局至关重要。
- 我国急性脑损伤诊疗新突破：生物标志物纳入多模态监测体系 . . .
脑损伤生物标志物是指在脑损伤发生后，可在血液、脑脊液等体液中检测到的生物活性物质，它与脑损伤的病理生理过程密切相关 [1]。 共识强调，将其作为多模态监测策略的重要组成部分，具有 微创、快速和可持续监测等优势，在急性脑损伤的初筛、病情分层、动态监测和辅助治疗决策中具有重要价值，可以有效弥补传统评估手段在时效性和客观性上的不足，助力临床实现更早预警、更准分层、更优决策。 “本共识是我国首部针对急性脑损伤生物标志物临床应用的集体智慧结晶。 它系统性地回答了生物标志物‘何时用、怎么用、如何解读’等核心问题，不仅确立了多模态监测的新标准，更通过详尽的证据分级，为不同临床场景下的决策提供了有力的科学依据。 相信共识的发布，将推动我国急性脑损伤诊疗的临床实践迈向更高质量的标准化与规范化。
- IVD前沿：脑疾病诊断中的潜在标志物进展 - 知乎
近日，杂志Science Advances上发表了一篇题为“Blood-derived APLP1 + extracellular vesicles are potential biomarkers for the early diagnosis of brain diseases”的文章，研究旨在确定脑特异性生物标志物。
- 神经退行性疾病早期诊断：血液生物标志物检测与多模态 . . .
神经退行性疾病的血液生物标志物主要源于脑内病理改变（如蛋白沉积、神经元损伤）释放至外周血的分子，通过高灵敏度检测技术捕捉其浓度变化，实现 “从血液推断脑内病理” 的诊断逻辑。
- 创伤性脑损伤相关生物标志物的研究进展 - dmu. edu. cn
近年来随着分子检测技术的发展,生物标志物检测凭借其简便易行,可动态监测的特点,弥补了传统诊断方式的不足,有望进一步提升TBI诊断的敏感性和特异性,并在判断预后和疗效评价方面都显示出巨大优势,已成为TBI相关研究的重要领域。
- 革新性BD-tau血液检测原料问世|BD-tau|检测|tau|精准|标志物 . . .
为实现早期检测与干预，血液生物标志物的开发成为关键。 目前，血浆Aβ42 Aβ40比值和磷酸化tau（p-tau）等标志物在识别脑内Aβ病理生理方面已展现出较高的准确性。 然而，这些标志物在特异性追踪AD相关的神经退行性变化方面仍存在局限。
- 神经疾病与精神卫生
神经疾病与精神卫生 目的 构建和比较5 种基于机器学习方法的急性缺血性脑卒中（AIS）患者就医延迟风险 预测模型，为临床早期识别高风险患者提供支持。方法 采用便利抽样法，选取2023 年11 月— 2024 年 3 月在江苏省苏北人民医院急诊就诊的380 例AIS 患者为研究对象，采用分层抽样法按7∶3 随机
- 万泰生物 | 官网
阿尔兹海默病 (AD)及脑损伤 (TBI)联检试剂，基于自主研发的专利生物标志物检测技术，构建了覆盖神经退行性疾病全病程的多维度血液诊断系统。 该产品突破传统影像学辐射暴露、脑脊液检测侵入性强及量表评估主观性高的局限，通过高敏化学发光平台实现一管血同步检测多项核心生物标志物，兼具高通量、高精度与低成本优势。
- 2026. 03丨npj Digit. Med. IF15. 1丨基于纵向MRI深度学习的 . . .
韩国仁川国立大学与韩阳大学合作开发深度学习模型，自动检测无症状脑梗死(SBI)，纵向FLAIR MRI分析准确率达89%。研究发现AI检测的SBI患者未来卒中风险增加4倍，为个体化卒中预防提供影像生物标志物。研究采用监督对比学习技术，在多中心1,055例患者中验证模型性能，实现精准预后预测。
- 诊断阿尔茨海默病 这四项检查必不可少 - MSN
血液学检查 常规的血液学检查主要用于排除贫血、感染、甲状腺疾病、维生素缺乏、电解质紊乱等病因所导致的认知障碍；部分阿尔茨海默病的患者可能会合并上述加重认知障碍的疾病。对于阿尔茨海默病的诊断和全面评估，常规血液学检查是非常必要的。此外，《阿尔茨海默病体液标志物临床
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