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- [2511. 21631] Qwen3-VL Technical Report - arXiv. org
We introduce Qwen3-VL, the most capable vision-language model in the Qwen series to date, achieving superior performance across a broad range of multimodal benchmarks It natively supports interleaved contexts of up to 256K tokens, seamlessly integrating text, images, and video
- GitHub - QwenLM Qwen3-VL: Qwen3-VL is the multimodal large language . . .
For a few benchmarks, we slightly modified the evaluation prompts; detailed changes will be documented in the upcoming technical report A small number of benchmarks are internally constructed; we plan to release the code and reproduction assets afterwards
- Qwen3-VL 技术报告深度解析 - 知乎
Qwen3-VL 沿用了 Qwen2 5-VL 的三组件架构：视觉编码器（Vision Encoder）、MLP 视觉-语言适配器（Merger）以及大型语言模型（LLM）。 在此基础上，团队引入了三项关键架构改进。 视觉编码器（Vision Encoder）： 模型采用了 SigLIP-2 架构。 对于大规模模型，默认使用 SigLIP2-SO-400M 变体；对于 2B 和 4B 的小规模模型，则使用 SigLIP2-Large (300M)。 为了适应不同分辨率的输入，模型采用了动态分辨率训练策略，并结合 2D-RoPE 对位置嵌入进行插值，以处理不同尺寸的图像。
- 论文简读：Qwen3-VL Technical Report | Qwen3VL技术报告
Qwen3-VL 是Qwen系列中能力最强的 视觉-语言模型 ，在多模态基准测试中表现优异。 该模型 原生支持高达256K个标记的交错上下文 ，无缝整合文本、图像和视频。 模型家族包含两类： 稠密模型 （2B 4B 8B 32B）和 专家混合模型 （30B-A3B 235B-A22B），以适应不同延迟-质量权衡。 Qwen3-VL交付三大核心支柱： (i) 显著更强的纯文本理解能力 ，在某些场景超越同类纯文本骨干模型； (ii) 强大的长上下文理解能力 ，原生支持256K标记窗口，适用于文本和交错多模态输入，能忠实保留、检索及跨长文档 视频交叉引用；
- Qwen3-VL Technical Report · ModelScope
本文介绍了通义千问系列最新的视觉语言模型Qwen3-VL，这是目前该系列中能力最强的多模态模型。 Qwen3-VL原生支持长达256K token的交错文本-图像-视频上下文输入，在纯文本理解、长上下文建模和多模态推理方面均表现出色，尤其在MMMU、Math-Vista等复杂视觉数学任务上达到领先水平。 模型架构包含三大创新：改进的交错式MRoPE（Interleaved MRoPE）以实现更均衡的时空位置编码；引入DeepStack机制融合视觉Transformer多层特征，增强图文对齐；采用基于文本的时间戳标记替代绝对时间编码，提升视频时序建模精度。 训练策略上，通过平方根归一化的token级损失平衡文本与多模态数据的学习，并分阶段进行从8K到256K的上下文扩展预训练。
- [PDF] Qwen3-VL Technical Report | Semantic Scholar
We introduce Qwen3-VL, the most capable vision-language model in the Qwen series to date, achieving superior performance across a broad range of multimodal benchmarks It natively supports interleaved contexts of up to 256K tokens, seamlessly integrating text, images, and video
- VLM前沿报告阅读：【Qwen3-VL】Qwen3-VL Technical Report
️ 摘要：论文介绍了 Qwen3-VL，这是迄今为止 Qwen 系列中能力最强的视觉-语言模型，在广泛的多模态基准测试中实现了优异的性能。 它原生支持长达 256K token 的交错上下文，无缝集成了文本、图像和视频。 该模型家族包含稠密（2B 4B 8B 32B）和混合专家（30B-A3B 235B-A22B）变体，以适应不同的延迟-质量权衡。
- Paper page - Qwen3-VL Technical Report - Hugging Face
Cite arxiv org abs 2511 21631 in a Space README md to link it from this page
- Qwen3-VL Technical Report - arXiv. org
In this report, we present Qwen3-VL and its advances in both general-purpose and advanced applications
- Qwen3-VL Technical Report - ResearchGate
We introduce Qwen3-VL, the most capable vision-language model in the Qwen series to date, achieving superior performance across a broad range of multimodal benchmarks It natively supports
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